AI外観検査装置 Trackbott

食品の異物や欠品を検知してライトとブザーでお知らせします！

①製造レーンをカメラで撮影
②異物・欠品を見つけるとライトとブザーでお知らせ
③異物や欠品などの検知物のデータを蓄積することで、さらに検知の精度がアップ

AI外観検査装置 Trackbott での異物例

他の検知例

アルミ片・シリコン片・テープ片・鶏の羽・バンドエイド・ビニール片・ブラシの毛・プラスチック繊維・糸くず紙片・小石・虫・木繊維・木片　など

Trackbottはここがちがう！

毎日中身が変わるお弁当も学習可能！

従来の機械学習型製品では…

形状、種類が同じものであれば学習は可能。
但し汎用性に乏しい。

AI外観検査装置 Trackbott なら！

弁当の形状やおかずの種類に拠らず検知が可能です

※導入時に弁当の容器を学習させるため運用までに準備期間が必要になります。

AI外観検査装置 Trackbott の導入で実現すること

異物混入のクレームによる賠償など損失の防止に。

欠品や異物混入を無くし生産ラインの品質向上に。

人間の目視より安価なコストの運用で経費削減に。

AI外観検査装置 Trackbott は学習可能

ディープラーニング機能搭載により異物や欠品の実例をシステムに覚えさせることで、さらに検知の精度を上げていきます

※（株）菜根譚様へ導入稼働中です。
※異物混入外観検知・欠品検知「AI 外観検査装置」は大阪大学発スタートアップ企業との共同開発です。